TCL中环AI拉晶技术研发及产业化进展

谷守伟，周彦杰，张文霞，郭强，刘有益

TCL中环新能源科技股份有限公司

E-mail: shouwei.gu@tzeco.com

报告摘要

光伏产业当前面临产能过剩、同质化竞争严重的行业困境，AI是品质、成本、效率兼顾的通用技术，也是差异化竞争的核心路径。直拉单晶（CZ）环节决定硅片电性能指标，对硅片品质起决定性作用，但传统拉晶工艺高度依赖现场操作人员经验，存在数据孤岛、人工干预多、异常响应滞后等瓶颈。TCL中环依托集团跨产业AI平台优势，构建“业务+技术+平台”三位一体联合创新机制，将多模态时序大模型引入拉晶制造全流程，实现从引晶、放肩、等径到收尾各阶段的工艺参数自适应推荐与异常预判，将工程师隐性经验转化为可复用的组织数字资产。在拉晶场景，多源数据融合实现多维感知与趋势预判，通过最优决策与持续学习闭环控制，显著减少人工干预，提升过程一致性与产能；在高价值场景，构建多模态时序预测模型、视频流与视觉非接触感知方案，实现晶体生长全段自主闭环调控，提升晶体生长成功率与一致性。通过AI分析智能体，归集工程师工艺经验构建知识图谱，实现断苞分析、炉台诊断推优及良率分析等功能，AI承接大部分工程师的分析及重复性、统计核算类工作，拉晶管理效率翻倍。目前，该智能拉晶体系已实现产能显著提升、品质一致性显著提升、过程一致性显著提升，年经济效益显著增加，并向能耗优化、设备健康度管理、品质预测等方向延伸，推动拉晶制造从经验驱动向数据驱动、从单台优化向集群智能的范式跃迁，为光伏行业高品质硅片制造的智能化升级提供技术支撑。